La compañía destaca casos reales en minería, comercio y servicios,
donde la IA optimiza procesos, reducir costos y mejora la toma de decisiones.
En la gráfica de izquierda a derecha: José
Manuel Calvo, Senior Specialist
Solution Architect, Red Hat Colombia ; Carlos Estay, Senior Specialist
Solution Architect; Juan Naranajo, Gerente de Soluciones de Red Hat Colombia y
Edel Angulo, Senior AI specialist, Solution Architect Red Hat México
En
un escenario donde la inteligencia artificial (IA) avanza rápidamente, Red Hat
resaltó el valor de implementar esta tecnología con un enfoque flexible, capaz
de operar en nube, infraestructura local (on-premise) y entornos Edge, incluso
en escenarios sin conectividad.
Durante un encuentro con
especialistas de tecnología, la compañía explicó que una de las principales
ventajas actuales de la IA es su capacidad de integrarse con diversas
tecnologías y ejecutarse cerca del usuario final, permitiendo su aplicación
directa en procesos de negocio.
“Hoy es posible llevar
capacidades de inteligencia artificial al Edge, incluso en entornos
desconectados. Esto permite, por ejemplo, validar fallas técnicas en equipos en
tiempo real o implementar soluciones en industrias donde la conectividad es
limitada”, explicó Carlos Estay, Senior Specialist Solution Architect de Red
Hat.
Este enfoque cobra especial
relevancia en sectores como la minería, donde las operaciones se desarrollan en
zonas remotas. En estos casos, la IA permite predecir el desgaste de
materiales, optimizar rutas y mejorar la eficiencia operativa, incluso habilitando
tecnologías como camiones autónomos y sistemas que extienden la vida útil de
los equipos a lo largo del tiempo.
En el ámbito comercial, la
aplicación también es tangible. Modelos de IA pueden integrarse en kioscos o
puntos de atención, interactuando directamente con los clientes sin depender de
conexión permanente, lo que mejora la experiencia y continuidad del servicio.
Flexibilidad, soberanía de
datos y eficiencia operativa
Desde la perspectiva
tecnológica, Red Hat enfatiza el valor de la nube híbrida como habilitador de
flexibilidad, robustez y optimización de costos. Su plataforma permite mover
modelos de IA entre distintos entornos —CPU, GPU o aceleradores— según las necesidades
de cada organización.
“La plataforma está
diseñada para gestionar todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial
dentro de una organización: desde la creación y personalización de modelos,
hasta la medición de su rendimiento y comportamiento”, detalló Estay.
Además, el enfoque abierto
de la compañía permite a las empresas entrenar modelos en entornos locales y
luego escalarlos hacia la nube, o viceversa, manteniendo consistencia
tecnológica en cualquier ecosistema.
Un elemento clave es la
soberanía de datos, especialmente relevante tras el incremento del trabajo
remoto en los últimos años. Las organizaciones buscan mantener el control de su
información, y en ese sentido, las soluciones de Red Hat permiten que los datos
permanezcan dentro de sus propios entornos.
“Cada empresa decide dónde
mantener sus datos. Incluso pueden migrar entre entornos si identifican
riesgos. Nuestra plataforma funciona de la misma manera tanto en un data center
propio como en la nube, cumpliendo además con estándares internacionales de
protección de datos”, afirmó Juan Naranjo, Gerente de Soluciones de Red Hat.
Adopción estratégica de la
IA: más allá del FOMO
Durante el encuentro
también se abordó uno de los principales retos en la adopción de inteligencia
artificial: definir correctamente su propósito dentro del negocio.
Según Juan Naranjo, muchas
empresas están incorporando IA impulsadas por el fenómeno del FOMO (miedo a
quedarse fuera), sin una estrategia clara. En este contexto, Red Hat recomienda
iniciar con casos de uso más concretos, como la analítica predictiva, antes de
avanzar hacia modelos más complejos como la IA generativa.
“La inteligencia artificial
no tiene una fórmula mágica. El reto está en entender para qué usarla, cómo
medir su impacto y cómo integrar correctamente en los sistemas existentes”,
señaló.
Actualmente, en América
Latina, los sectores financiero y gubernamental lideran la adopción de estas
tecnologías, enfocándose en mejorar la atención al cliente, optimizar procesos
y reducir tiempos operativos.
Escalabilidad y eficiencia
como pilares
Otro de los diferenciales
destacados es la capacidad de escalar las soluciones según el tamaño y
necesidades de cada organización. La arquitectura de Red Hat permite
implementar las mismas tecnologías tanto en grandes corporaciones como en
empresas más pequeñas, ajustando únicamente la capacidad de infraestructura.
Asimismo, la compañía
incorpora herramientas avanzadas de inferencia que optimizan el uso de recursos
al momento en que los modelos responden a consultas, reduciendo costos y
mejorando la velocidad de respuesta.
Con este enfoque, Red Hat
se posiciona como un socio estratégico para las organizaciones que buscan
adoptar inteligencia artificial de manera eficiente, segura y alineada a sus
objetivos de negocio.